2021年9月29日
ALE分享了人工智能(AI)和机器学习(ML)的创新方法如何简化和改变您的客户体验.
最近, Asma Trabelsi, 阿尔卡特朗讯企业云团队的成员, 在第25届知识与智能信息与工程系统国际会议(KES2021)上分享了她在计算机科学和机器学习方面的博士学位。, 发生在9月8日到10日, 2021年在什切青, 波兰.
在会议上，阿斯玛提交了一篇题为, “基于迁移学习的故障排除问答聊天机器人”. 本文探讨了使平台能够通过在大型文档数据库中执行搜索来为查询提供正确响应的技术. 所进行的工作的目标是定义一个解决方案, 嵌入在聊天机器人中，当对ALE PBX系统进行故障排除时，该聊天机器人将对ALE合作伙伴提出的请求提供正确的响应. 这项研究由阿斯玛领导, 与一些ALE部门合作, 在实习生的帮助下, Zeeshan Haque Syed, 探索预训练聊天机器人的替代解决方案，避免重新训练模型以集成新的问答对.
该团队将文档数据库作为一个整体进行工作, 不需要训练模型来识别意图. 他们强调了预处理文档对整个系统性能的深刻影响, 他们发现，最好的结果是在准确性和反应性之间进行权衡. 的工作, 数据挖掘和机器学习交叉的多学科课题, 是否在通信和协作市场中开辟了新的机会, 特别是在工业用例中.
这项研究成果强调了如何使用创新和智能的人工智能(AI)方法在与ALE解决方案组合集成时简化和改变客户体验. ALE继续在这项工作的基础上改进部署在内部工具中的各种bot的性能.
了解更多关于ALE的研究专家团队如何引领交付的方式 领先的解决方案 改善客户体验.
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